6.0 本章介绍

让 Agent 并发执行

现代 AI Agent 需要同时：

调用多个 API
并行处理任务
响应用户输入

异步编程让这一切成为可能。

🎯 小白理解指南：什么是"异步编程"？
想象你在咖啡店点餐：
同步（排队等待）：
你点了咖啡，站在柜台前等着
咖啡做好之前，你什么都不能做
等 5 分钟拿到咖啡，再点蛋糕，又等 3 分钟
总共花了 8 分钟
异步（取号等叫）：
你点了咖啡，拿个号去旁边坐着
同时又点了蛋糕，再拿个号
咖啡和蛋糕同时在做
哪个好了就去拿，总共只花 5 分钟！
在编程中，异步就是不傻等——让电脑在等待一件事的时候，去做别的事情。

学习目标

✅ async/await 基础
✅ 异步上下文管理器
✅ 并发执行任务
✅ 实战：异步 LangGraph Agent

为什么异步很重要？

🎯 小白理解指南：为什么 AI Agent 特别需要异步？
AI Agent 的工作大部分是等待：
等 ChatGPT 返回回答（网络请求）
等数据库查询结果（I/O 操作）
等网页加载完成（爬虫）
如果用同步方式，Agent 大部分时间都在"发呆等待"，太浪费了！
异步让 Agent 可以同时发起多个请求，大大提高效率。

python

# 同步：慢（一个接一个等）
result1 = call_api_1()  # 等待 2 秒
result2 = call_api_2()  # 等待 2 秒
# 总共 4 秒

# 异步：快（同时进行）
results = await asyncio.gather(
    call_api_1(),  # 并行
    call_api_2()   # 并行
)
# 总共 2 秒（只取最长的那个）

🎯 关键词解释
async：标记这是一个"异步函数"
await：表示"等待这个操作完成"（但等待时可以去做别的事）
asyncio.gather()：同时运行多个异步任务，全部完成后返回结果

下一节：6.1 异步编程基础