15.10 Trellix：用 LangGraph Studio 将日志解析时间从数天缩短至分钟
来源：How Trellix cut log parsing time from days to minutes with LangGraph Studio and LangSmith
公司简介
Trellix 是全球领先的网络安全公司：
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 客户数量 | 超过 40,000 家 |
| 业务领域 | 网络安全解决方案 |
| 核心产品 | Sidekick - 智能代理平台 |
| 主要功能 | 自动化日志解析与安全分析 |
面临的挑战
日志解析难题
安全团队面临的核心问题：
| 挑战 | 影响 |
|---|---|
| 日志格式多样 | 数百种不同的日志格式 |
| 手动解析耗时 | 需要数天才能完成 |
| 专业知识要求 | 需要安全专家介入 |
| 响应延迟 | 影响威胁检测速度 |
解决方案：Sidekick 平台
架构设计
Sidekick 是基于 LangGraph 构建的智能代理平台：
日志输入 → 格式识别 → 智能解析 → 结构化输出 → 安全分析核心能力
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 自动格式识别 | 智能识别各种日志格式 |
| 模式提取 | 提取关键安全事件模式 |
| 结构化转换 | 转换为标准化格式 |
| 异常检测 | 自动标记可疑活动 |
LangGraph Studio 的价值
可视化开发
通过 LangGraph Studio，团队能够直观地理解和调试复杂的代理工作流。
关键优势：
| 功能 | 价值 |
|---|---|
| 图形化界面 | 直观展示代理执行流程 |
| 实时调试 | 即时发现和修复问题 |
| 状态检查 | 查看每个节点的状态 |
| 快速迭代 | 加速开发和优化周期 |
LangSmith 集成
可观测性
| 功能 | 用途 |
|---|---|
| 执行追踪 | 完整记录代理行为 |
| 性能监控 | 监控解析效率 |
| 错误诊断 | 快速定位问题根源 |
| 质量评估 | 评估解析准确性 |
生产监控
请求 → 执行追踪 → 性能指标 → 告警通知业务成果
效率提升
| 指标 | 改进前 | 改进后 |
|---|---|---|
| 日志解析时间 | 数天 | 几分钟 |
| 人工干预 | 大量 | 最小化 |
| 格式覆盖 | 有限 | 广泛 |
安全价值
| 维度 | 提升 |
|---|---|
| 威胁响应速度 | 显著加快 |
| 分析覆盖率 | 大幅提高 |
| 运营效率 | 释放专家时间 |
技术亮点
智能代理设计
多步骤处理流程：
- 日志接收：接收各种格式的安全日志
- 格式识别：智能判断日志类型
- 模式解析：提取关键字段和事件
- 结构化输出：生成标准化数据
- 分析就绪：准备进入安全分析管道
工具集成
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| LangGraph | 构建复杂代理工作流 |
| LangGraph Studio | 可视化开发和调试 |
| LangSmith | 生产环境监控 |
总结
Trellix 的案例展示了 LangGraph 在网络安全领域的强大应用：
- 效率革命：日志解析从数天降至分钟
- 智能自动化：减少对人工专家的依赖
- 可视化开发：LangGraph Studio 加速迭代
- 全面监控：LangSmith 确保生产稳定性
这个案例为网络安全和日志分析领域的 AI 应用提供了优秀的参考。
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