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15.9 Harmonic:用 LangGraph 构建投资代理,让 VC 专注于创始人

Harmonic Case Study

来源:How Harmonic built an investment agent with LangGraph and LangSmith— so VCs can focus on founders


公司简介

Harmonic 是一个初创公司发现引擎,为风险投资家(VC)提供:

功能说明
公司追踪追踪公司成立和增长
数据聚合公共数据 + 合作伙伴私有数据
发现工具基于各种标准发现初创公司
工作流工具为 VC 提供有价值的见解

面临的挑战

核心问题:

  • 用户通过数百个字段组合过滤来搜索初创公司,耗时冗长
  • 需要实现自然语言搜索来加速发现过程
  • 缺乏可靠的实时研究管道

技术架构

产品演进

Harmonic Evolution

LangGraph 应用

搜索代理能执行复杂的自然语言查询:

"显示旧金山或纽约的 AI 公司,
在过去一年内从顶级投资者筹集资金,
与我的团队有联系,
但团队在过去一年内没有接触过"

模块化子图设计:

  • 意图精炼子图
  • 搜索查询结构化子图
  • 独立工作流模块化便于快速部署

统一技术栈

组件用途
LangSmith托管所有提示
LangChain调用目标模型
LangGraph构建可组合工作流

LangSmith 的价值

追踪与调试

"这个 UI 对调试无价——我们可以直接检查任何点的图形状态,进行更改,从该点重新运行,并观察差异。"

—— Max Ruderman, CEO

协作式提示工程

功能说明
提示版本控制强大的版本管理系统
协作管理团队共同优化提示
数据集管理评估和测试数据集
执行追踪直接链接到工作流节点

业务成果

指标改进
时间到价值数小时降至不足一分钟
正面搜索结果增加 30%
顿悟时刻用户更快达到

扩展能力

  • 即时市场地图
  • 综合研究
  • 更多智能功能

关键技术亮点

调试体验

"Instead of rerunning every node, we can directly inspect graph state at any point, make changes, re-run from that point, and observe differences."

调试流程:

发现问题 → 检查图形状态 → 做出更改 → 从该点重新运行 → 观察差异

模块化框架

  • 独立工作流模块化为子图
  • 便于快速部署到其他产品部分
  • 可组合性强

总结

Harmonic 的案例展示了如何用 LangGraph 构建 VC 领域的智能搜索代理:

  1. 自然语言搜索:复杂查询一句话完成
  2. 模块化设计:子图可独立部署
  3. 强大调试:LangSmith 提供完整可视化
  4. 显著效果:时间从小时级降至分钟级

这个案例为投资和金融科技领域的 AI 应用提供了优秀的参考。


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